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拍张自拍就能预测寿命与癌症预后？哈佛用4000万人脸练出AI“相面大师” 常言道“相由心生、病从貌显”，中医讲望诊，现代医生也常通过观察患者神态与脸色来辅助判断病情，但传统观察往往极易受主观经验、光线角度、甚至化妆与医美的影响。一个人脸上的衰老与病容，究竟能否转化为严谨可量化的临床医学指标？AI 又能否单凭一张普通正脸照片，看穿人体的“生物学真实年龄”与疾病死亡风险？ 哈佛医学院与布莱根妇女医院团队在《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）发表突破性成果，基于超 4000 万张人脸图像构建了医疗基础大模型 FAHR-Face，并针对两大临床任务进行了微调。其中测衰老的 FaceAge 在涵盖全生命周期的公共数据集上，预测生物学年龄的平均绝对误差仅 5.1 岁；而预测生存期的 FaceSurvival 在对 3.4 万余名癌症患者数据微调后，多因素 Cox